高端制造供给不足 工业物联网引领制造业转型 

“工业互联网”、“工业4.0”、“中国制造2025”已成为热词，日渐深刻地影响到我国传统的工业生产领域，而消费者对于高端制造产品的需求日益激增，也刺激着我国制造业开始谋求新的发展，步入智能制造转型之路。

高端制造供给不足 工业物联网引领制造业转型
 
随着“互联网+”、工业4.0等概念的提出，互联网似乎已成为众多制造企业转型升级路途中的“救命稻草”。当下，众多制造类企业热衷给自己贴上此类热词标签，此概念更是一度成为资本市场追逐的宠儿。
 
此前发生的国外抢购马桶盖的现象，从侧面反映消费者对于高端制造产品的需求在增强。对此，工信部部长苗圩表示，针对不断变化的消费需求，国货当自强。“我们在供给端发生了问题，虽然很多行业出现了产能过剩，但是对中高端的需求还不能满足。”
 
对于制造商来说，他们所追求的目标很简单，无非是降低成本、提升质量、提高可用率和提升产出量，因此必须淘汰、更新老旧生产设备和传统技术。而对于消费者来说，也无非是追求高的性价比。
 
改革开放以来，我国制造业发展迅速，逐步成为制造业第一大国。基于此，众多制造企业开始将目光聚焦在工业自动化上以解决生产力难题，然而当设备与人工的生产效率被挤压至极致仍无法产生更多利润时，制造业信息化优势立现。
 
然而，我国制造业目前也面临着突出问题和挑战，长期以来，劳动力低成本一直被认为是中国制造业崛起的重要比较优势，但是，伴随着中国工业化进程步入后期、人口红利逐步消失以及人口老龄化，劳动力低成本优势正在逐步消失。
 
制造业管理阶层正迎向工业物联网和工业4.0，一来让工厂兼具连网功能、实时性、数字整合和预防性，二来采用可快速部署、快速实现价值、持续进化的物联网技术，还要透过网络、移动装置和增强现实(AR)来提供现代体验。
 
根据IoT Business News报导，新科技和工业物联网(IIoT)带动这波制造业转型潮，对全球制造业造成深远的影响。2016年LNS Research调查发现，未来1年51%受访的制造商表示将投资工业物联网，75%表示迟早会投资该领域。
 
“伴随工业化的进程，国家将面临中等收入的陷阱，要跨过这个陷阱，制造业要发挥重要的作用。从国际案例来看，没有跨过去的，大多数都是制造业不强的国家。”同济大学校长、中国工程院院士钟志华近日在一个有关中国制造2025的高峰论坛上说。
 
工业物联网透过数字制造、实时智能和预测分析，协助制造商提升营运效能和弹性。而制造业转型主要分成3个阶段。
 
第一阶段是“了解”，亦即实时掌握既有的资料，包括实时连接各种资产、传感器、商业系统和外部数据源。
 
第二阶段是“进步”，一旦取得实时数据，制造商要针对机器健康状况和品管流程进行预测分析。此外，善用3D和AR技术来引导工人、以数字的方式设计制造流程和品管计划、持续改善制造应用。
 
第三阶段是“超越”，试图把上述能力延伸到企业管理层次，包括掌握供货商的生产效能和质量、同步各种资源来确保生产完美无瑕、利用关键绩效指标(KPI)和效能基准来找出最佳作法、部署物理数字的闭回路流程来刺激进步。
 
目前中国的制造业规模已经位居世界第一，制造业占GDP比重接近35%，但中国的制造业总体上大而不强，结构性矛盾突出，自主创新能力弱的问题仍然没有根本改观。在借鉴“工业4.0”推进中国制造业转型升级的过程中，还面临很多本土化的问题，现在各方面都还处于初步的探索阶段，尚未在探索中寻找到最佳实践，不能盲目推进，是一个循序渐进的过程。文/中国智能制造网

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